CRM/Email-маркетолог (Middle+/Senior)

Привет!

Сначала о главном:

Ищем опытного специалиста, который умеет:

• Создавать эффективные триггерные цепочки в email и мессенджерах.
• Работать с логикой и сегментацией рассылок для достижения бизнес-целей.
• Разрабатывать стратегии CRM-кампаний с высоким ROI.

Если у тебя есть этот опыт, напиши кратко о своих результатах: какие задачи решал, каких успехов добился, с какими платформами работал.

Мы в DataLouna.io создаём инновационную платформу предиктивной аналитики для киберспорта. Наши алгоритмы с точностью более 70% предсказывают исходы матчей по CS:GO. Сейчас мы активно растём и ищем CRM/Email-маркетолога, который поможет нам выстраивать эффективные коммуникации с пользователями.

Почему стоит к нам присоединиться:

• Работа в стартапе, который уже доказал свою эффективность и быстро масштабируется.
• Возможность выстраивать CRM-процессы с нуля и реализовывать свои идеи.
• Минимум бюрократии, максимум свободы и инициативы.
• Продукт, который решает реальные задачи и востребован на рынке.

Твои задачи:

• Разработка и запуск email- и мессенджер-кампаний: триггерных цепочек, промо-рассылок, дайджестов.
• Сегментация базы пользователей и настройка персонализированных коммуникаций.
• Оптимизация текущих рассылок и постоянное улучшение ключевых метрик (Open Rate, CTR, CR и др.).
• Постановка задач дизайнерам, копирайтерам, подрядчикам, контроль качества выполнения.
• Анализ эффективности кампаний, А/В тестирование, поиск точек роста.
• Создание и внедрение новых гипотез для повышения вовлеченности и конверсии.

Условия:

• ЗП: до $2000 на руки, готовы обсуждать больше для сильных специалистов.
• Удалённая работа, гибкий график.
• Оплачиваемый испытательный месяц.

Будет плюсом:

• Опыт работы с платформами типа Sendsay, Sendpulse.
• Знания в сегментации данных и аналитике (Google Analytics, Amplitude).
• Навыки самостоятельной вёрстки рассылок или работы с конструкторами (Tilda, Figma).
• Владение английским языком на уровне не ниже B1 (Intermediate), желательно свободный разговорный уровень.

Как будет проходить отбор:

1. Короткое интервью: знакомство, обсуждение твоего опыта и ожиданий.

2. Тестовое задание: возможность продемонстрировать свои навыки.

3. Финальное интервью: обсуждение результатов тестового задания и деталей работы.

Если ты хочешь стать частью команды DataLouna.io и создавать инновационные решения в сфере киберспорта — откликайся, и мы обсудим детали!