Обязанности:

1. Проверка данных и обеспечение качества
• Постоянный мониторинг и анализ поступающих финансовых данных (в реальном времени и исторических), чтобы обнаруживать аномалии, несоответствия и неточности.
• Разработка и внедрение проверок качества данных, панелей мониторинга и автоматизированных тестов.

2. Очистка и трансформация данных
• Выявление ошибочных точек данных и обеспечение корректного применения методов трансформации и очистки.
• Тесное сотрудничество с инженерами для совершенствования процессов загрузки и очистки данных.

3. Диагностика и устранение проблем
• Исследование несоответствий в данных, отслеживание их происхождения и определение корневых причин проблем с целостностью данных.
• Совместная работа с межфункциональными командами для быстрого устранения ошибок и предотвращения их повторного появления.

4. Отчетность и документация
• Поддержание четкой и сжатой документации по всем инициативам в области качества данных, включая выявленные аномалии, принятые меры и результаты.
• Подготовка регулярных отчетов для руководства о состоянии данных и стратегиях их улучшения.

5. Управление данными и лучшие практики
• Участие в создании и соблюдении политик управления данными, обеспечивая их единообразное применение в организации.
• Отслеживание отраслевых тенденций и новых инструментов/методов для проверки, очистки и управления данными.

Требования:

Одержимость данными: Вы замечаете детали, которые ускользают от других, и гордитесь тем, что находите даже мельчайшие неточности.
Опыт в финансах: Предпочтительно опыт работы с финансовыми наборами данных (акции, форекс, криптовалюты и т.д.).
Аналитический склад ума: Способность разбираться в сложных потоках данных и быстро выявлять аномалии.
Технические навыки: Уверенное владение SQL, а также опыт работы с инструментами визуализации/анализа данных (например, Python, R, Tableau). Знание систем контроля версий (Git) будет плюсом.
Способность к решению проблем: Вам нравится разбираться в сути проблем, и у вас есть системный подход к поиску первопричин и внедрению решений.
Отличные коммуникативные навыки: Вы можете четко объяснять проблемы с данными и эффективно взаимодействовать как с техническими, так и с нетехническими специалистами.

Условия:

Отправьте предложение вместе с резюме и кратким сопроводительным письмом, подчеркивающим ваш релевантный опыт.
Приложите примеры предыдущих проектов по анализу данных или контролю качества — особенно, если они связаны с финансовыми данными.
Укажите вашу доступность и желаемую ставку (почасовую или фиксированную) для постоянной работы над качеством данных.

Data Quality Analyst (Financial Data)