Оплата не указана
Требуемый опыт работы
От 1 года до 3 лет
Тип занятости
Частичная занятость
График работы
Удаленная работа
Учебный курс по DWH. Начните учиться бесплатно!
Основы хранилищ данных.
Предлагаем пройти бесплатный 36-часовой курс по повышению квалификации в области хранилищ данных.
На нашем курсе мы предлагаем вам освоить основные понятия и задачи, необходимые для построения хранилищ данных. Совместно с нашими экспертами разобрать как цели влияют на выбор архитектуры и значимость выбора основного компонента для сборки данных.
В программе курса будут описаны практические подходы к проектированию и внедрению хранилищ данных. На практике вы разберете проектирование логической модели DWH, научитесь описывать предметную область. Познакомитесь с Pipeline данных, рассмотрите сложные аналитические витрины. На практике разберем создание пайплайна загрузки данных в аналитическую витрину.
На нашем курсе вас ждет знакомство с ETL. Вы узнаете принципы построения ETL, узнаете какие существуют оркестраторы ETL. Рассмотрим Компоненты Airflow. Вы получите представление о совместной работе DWH и Data Orchestrator на примере PostgreSQL и Airflow.
В рамках обучения будут рассмотрены архитектура реляционных и MPP баз данных, архитектура Greenplum, вы научитесь обрабатывать запросы в Greenplum. Мы с вами разберем что такое Экосистема Hadoop, архитектуру HDFS, хранение данных NameNode, что такое YARN в экосистеме. Как происходит обработка данных MapReduce. Вы получите представление о распределенной обработке информации в парадигме MapReduce. Научитесь использовать эти инструменты в связке: HDFS + Yarn + MapReduce. Поймете, как работают распределенные вычисления в Hadoop.
Вы рассмотрите фреймворк с открытым исходным кодом для реализации распределённой обработки данных на примере - Spark. Вы получите представление о распределенной обработке информации в парадигме SPARK. Научитесь писать, запускать и управлять spark-application и многое другое.
Цель курса — Научить вас строить эффективную масштабируемую и производительную систему больших данных. Помочь вам сдвинуться с «мёртвой» точки и сделать первый шаг к востребованной IT-профессии. Вы получите готовый план развития в IT, а мы поможем вам пройти этот путь до конца и после успешной сдачи теста по пройденному материалу начать карьеру на проектах наших крупных Заказчиков по разработке миграции ХД с Oracle Exadata на Greenplum и др., если вы:
Условия:
Ключевые навыки
Адрес
Москва, улица Кузнецкий Мост, 21/5
Контактная информация
АЙКОНТЕХ
Сайт: icon-t.ru
Почта: info@icon-t.ru
Вакансия опубликована 07.02.2025 в г. Москва.
Похожие вакансии
Не указана
Москва
Кузнецкий мост
Удаленная работа
Подробное описание
7 февраля