Мы ищем опытного специалиста в области машинного обучения для работы над продуктом, платформой для управления мультоблачными Kubernetes-кластерами в инновационный стартап.

Основные обязанности:

— Разработка и внедрение ML-моделей для оптимизации работы Kubernetes-кластеров.
— Применение статистических и математических методов для анализа больших данных.
— Создание алгоритмов прогнозирования и автоматического масштабирования.
— Внедрение и тестирование моделей в продуктивную среду.
Требования:

— Опыт разработки и внедрения ML-моделей.
— Знание Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn.
— Опыт с TensorFlow/PyTorch.
— Математическая база (линейная алгебра, теория вероятностей, статистика).
— Опыт работы с Git.
Плюсом будет:

— Опыт работы с Docker/Kubernetes.
— Знания в области Big Data.
— Опыт с многопоточным/асинхронным программированием.
— Опыт разработки технических заданий.

Условия:

— Частичная занятость, удалённо (гибкий график).
— Зарплата: 100 000–110 000 ₽.
— Возможность работать с cutting-edge технологиями в сфере ИИ и облачных решений

Middle ML Engineer / Data Scientist