Обязанности:

Проектирование, разработка и поддержка ETL-процессов для сбора, обработки и интеграции данных из различных источников.
Разработка, оптимизация и сопровождение SQL-запросов для работы с реляционными базами данных.
Автоматизация процессов загрузки данных с использованием Python (скрипты, утилиты, пайплайны).
Взаимодействие с аналитиками и разработчиками для уточнения бизнес-требований и разработки эффективных решений по обработке данных.
Мониторинг, отладка и обеспечение качества данных, контроль корректности работы Data Pipeline.
Документирование разработанных решений и участие в технических встречах для обсуждения улучшений платформы.

Требования:

Опыт работы в сфере Data Engineering от 3 до 6 лет.
Уверенное владение SQL и знание принципов работы с реляционными СУБД.
Знание Python для разработки ETL-процессов и автоматизации задач.
Опыт работы с инструментами ETL (например, Apache Airflow, Talend и т.д.) будет преимуществом.
Понимание концепций Data Warehouse и Data Lake, а также принципов работы с большими данными.
Знание облачных платформ (AWS, GCP, Azure) и технологий для обработки данных будет плюсом.
Хорошие аналитические способности, умение работать в команде и коммуникабельность.
Укажите в сопроводительном письме над какими проектами работали и ключевое слово "Game Pay Direct"

Условия:

Конкурентная заработная плата, обсуждаемая на собеседовании.
Оформление по ТК РФ с полным социальным пакетом (медицинская страховка, оплачиваемые отпуска и т.д.).
Возможности для профессионального роста и участия в корпоративных тренингах и образовательных программах.
Гибкий график работы: возможность удалённого формата или работы в современном офисе.
Дружелюбная рабочая среда и использование передовых технологий и инструментов для обработки данных.

Data Engineer