Что вам предстоит делать:

Интеграция с источниками данных:
Разработка ETL-процессов для автоматизированной выгрузки и процессинга данных
Оптимизация запросов и потоков данных для ускорения обработки
Дизайн, разработка и поддержка модели данных:
Построение общей структуры хранения данных (Data Warehouse, Data Lake) и витрин для аналитиков/бизнес-пользователей
Оптимизация структур больших данных (индексация, partitioning и пр.)
Работа с качеством данных:
Исследование распределений данных, выявление выбросов и аномалий
Настройка алгоритмов проверки формата, сверок между различными источниками и исправления данных

Что мы ожидаем от вас:

Опыт работы в банке
Опыт в анализе и подготовке данных, включая значительный опыт работы с очень большими наборами данных и неструктурированными данными
Опыт работы с SQL базами данных (MySQL, PostgreSQL и пр.)
Опыт работы с NoSQL базами данных (Cassandra, MongoDB и пр.)
Навыки построения ETL и потоковых процессов обработки данных (Apache Airflow, dbt, Kafka, Spark, informatica и пр.)
Понимание архитектуры Data Warehouse и Data Lake
Знание Python/PySpark для анализа и обработки больших данных
Опыт валидации данных и настройки Data Quality процессов
Способность анализировать и выявлять закономерности в данных.
Хорошие навыки работы в команде, понимание бизнес задач, способность оперативно реагировать на запросы

Что мы предлагаем:

Трудоустройство согласно законодательству РУз
Работу в престижном банке Узбекистана в Ташкенте
Стабильную заработную плату
Развивающаяся и взаимоуважающая команда профессионалов
Комфортные условия труда, график 5/2 с 9:00 до 18:00
Ценный и полезный опыт
Удобная локация рядом с метро
Возможность построить карьеру в престижном банке страны
Доступ к электронной библиотеке, включающую в себя огромное количество книг разных жанров, в том числе бизнес-литературу

Data Engineer