Обязанности:

Разработка и оптимизация скоринговых моделей для оценки кредитных рисков;
Анализ данных заемщиков, выявление паттернов и факторов, влияющих на уровень дефолта;
Использование математических и статистических методов для построения моделей кредитного скоринга;
Работа с большими массивами данных, их очистка, трансформация и подготовка;
Внедрение новых источников данных для улучшения предсказательной способности моделей;
Разработка и тестирование новых стратегий принятия кредитных решений;
Мониторинг качества действующих моделей, их доработка и адаптация к изменениям рынка;
Взаимодействие с IT-командой для интеграции моделей в бизнес-процессы;
Подготовка аналитических отчетов и презентация результатов руководству;

Требования:

Опыт работы в кредитном скоринге, риск-аналитике или Data Science от 2 лет (желательно в МФО/МКК/банковской сфере);
Высшее образование в области математики, статистики, экономики, прикладного анализа данных или машинного обучения;
Опыт работы с SQL, Python/R (для анализа данных и построения моделей);
Владение методами машинного обучения (логистическая регрессия, деревья решений, градиентный бустинг и др.);
Знание математической статистики, A/B-тестирования, вероятностных моделей;
Опыт работы с BI-инструментами (Power BI, Tableau) будет преимуществом;
Аналитический склад ума, способность работать с большими объемами данных и делать на их основе бизнес-выводы;

Условия:

Работа в успешной финансовой компании в команде профессионалов, открытой к внедрению новых технологий;
Офис: метро Нахимовский проспект, в 5 минутах ходьбы от метро, БЦ Лотос, Башня С;
График работы 9.00-18.00 5/2 (суббота, воскресенье - выходной);
Гибкий подход к организации рабочего процесса (офис/гибрид/удаленно);
Оклад в зависимости от опыта работы, премии по результатам работы.

Аналитик по скорингу / Data Scientist (МКК)