Аналитик данных

Middle Data Scientist

XTeam.Pro — команда разработчиков и исследователей, создающая передовые AI-решения и работающая на стыке Data Science, машинного обучения и аналитики данных. Мы ищем Middle Data Scientist, который усилит нашу команду и поможет разрабатывать интеллектуальные системы обработки данных.

Что предстоит делать

Разрабатывать и оптимизировать модели машинного обучения (NLP, предсказательная аналитика, рекомендательные системы).

Работать с большими массивами данных: сбор, очистка, обработка и анализ.

Исследовать и внедрять новые методы анализа данных, включая вероятностные модели и глубокое обучение.

Автоматизировать процессы обработки и анализа данных, работать с ML-оптимизацией.

Взаимодействовать с разработчиками, инженерами и исследователями для интеграции моделей в production.

Участвовать в R&D-активностях и поиске новых подходов к анализу и интерпретации данных.

Какие навыки нужны

✅ Опыт работы от 2 лет в сфере Data Science / ML.

✅ Уверенные знания Python (pandas, NumPy, scikit-learn, TensorFlow/PyTorch, XGBoost, LightGBM).

✅ Опыт работы с базами данных SQL/NoSQL (PostgreSQL, MongoDB).

✅ Знание ML/DL-алгоритмов и их применения в задачах предсказательного анализа и NLP.

✅ Опыт работы с большими данными (Spark, Dask, Ray) — будет плюсом.

✅ Понимание MLOps (Docker, CI/CD для ML, MLflow, Kubeflow) — плюс.

✅ Умение анализировать сложные проблемы, предлагать эффективные решения и визуализировать результаты.

✅ Готовность работать в команде, тестировать гипотезы и участвовать в R&D.

Какие личные качества важны

Аналитическое мышление – умение работать с неопределенностью, структурировать и анализировать данные.

Инициативность – стремление предлагать и реализовывать новые подходы.

Ответственность – ориентация на результат, умение самостоятельно доводить задачи до конца.

Командность – готовность сотрудничать с разработчиками, аналитиками и инженерами.

Гибкость – способность адаптироваться к изменяющимся условиям и быстро осваивать новые технологии.

Критическое мышление – умение проверять гипотезы, проводить A/B-тесты и анализировать метрики.

Что предлагаем

Конкурентную оплату + бонусы за результат.

Гибкий график + удаленная работа.

Доступ к передовым технологиям, исследованиям и развитию.

Возможность работать над масштабными задачами и участвовать в инновационных проектах.

Среду для обмена знаниями, поддержку команды и прокачку скиллов.