Project manager / Менеджер проектов (разработка ИИ-приложений)

О компании:
Мы разрабатываем инновационные продукты на основе искусственного интеллекта, создавая решения для бизнеса и конечных пользователей. Наши проекты включают SaaS-сервисы, AI/ML-платформы и высоконагруженные веб-приложения. В команду ищем менеджера, который сможет совместить техническую экспертизу, лидерство и клиентоориентированность.

Обязанности:

1. Управление разработкой продукта:

   • Применение методологий Scrum и Kanban: участие в груминге задач, планирование этапов разработки, распределение задач по спринтам.

   • Организация работы с задачами в GitHub Projects: оценка эстимейтов, логирование часов, подробное описание задач, установление приоритетов, структурирование бэклога.

   • Ведение диаграммы Ганта для контроля выполнения задач и соблюдения сроков релиза.

   • Инициирование тестирования, оформление release notes для стабильного выпуска обновлений.

   • Анализ требований заказчика, подготовка ТЗ и спецификаций.

   • Планирование этапов разработки, оценка сроков и бюджета (составление Roadmap, Gantt-диаграмм).

   • Контроль качества (тестирование, Code Review), управление рисками.

2. Управление командой разработки:

   • Формирование и развитие команд под проекты (подбор участников, проведение технических интервью, адаптация).

   • Декомпозиция задач, распределение нагрузки, контроль выполнения (Jira, Trello, ClickUp).

   • Организация процессов: дейлики, ретроспективы, еженедельные планёрки по итогам спринтов (Agile, Scrum, Kanban).

   • Проведение регулярных созвонов, стендапов и ретроспектив для оперативного обсуждения статуса разработки и решения возникающих вопросов.

   • Эффективное взаимодействие со стейкхолдерами: обеспечение прозрачности процессов, своевременная корректировка приоритетов.

   • Формирование и развитие команд под проекты (подбор участников, проведение технических интервью, адаптация).

3. Работа с продуктом:

   • Анализ требований заказчика, подготовка ТЗ и спецификаций.

   • Планирование этапов разработки, оценка сроков и бюджета (составление Roadmap).

   • Контроль качества (тестирование, Code Review), управление рисками.

4. Техническая экспертиза:

   • Участие в проектировании архитектуры приложений (совместно с Tech Lead).

   • Понимание стека: Node.js, Express, React, Next.js, REST API.

5. Использование LLM (Large Language Models) для улучшения процессов управления:

   • Внедрение и использование LLM (например, GPT, Claude, Gemini) для автоматизации рутинных задач: генерация документации, анализ данных, прогнозирование сроков выполнения задач.

   • Создание и настройка AI-агентов (ко-пилотов) для поддержки проектного управления: автоматизация составления отчетов, напоминаний, анализа рисков и предложений по оптимизации процессов.

   • Разработка и внедрение сценариев использования AI-агентов для улучшения коммуникации между командой и заказчиками.

6. Взаимодействие с клиентами:

• Согласование сметы, MVP, этапов приемки.

• Презентация промежуточных результатов, сбор фидбэка, управление изменениями в требованиях.

Требования:

• Опыт управления командами разработки (1-3 года).

• Глубокое знание процессов разработки ПО: от проектирования до релиза.

• Навыки работы с инструментами: GitHub Projects, Jira, Confluence, Figma, Git.

• Обязательно: уверенное понимание стека — Node.js, Express, React, Next.js, REST API.

• Обязательное требование: опыт использования LLM (например, GPT, Claude, Gemini) для автоматизации задач проектного управления, создания AI-агентов или ко-пилотов.

• Опыт работы с ИИ-проектами (ML, Computer Vision, NLP) — будет большим плюсом.

• Умение составлять документацию (ТЗ, User Stories, Use Cases).

• Английский: Upper-Intermediate (для работы с международными заказчиками).

Мы предлагаем:

• Проекты с использованием передовых технологий AI/ML.

• Возможность влиять на архитектуру и продуктовую стратегию.

• Гибкий график, корпоративное обучение, бонусы за успешные релизы.

• Конкурентную зарплату (обсуждается по результатам собеседования).

Дополнительные пожелания (необязательно, но будут преимуществом):

• Опыт работы с облачными платформами (AWS, Azure, GCP).

• Знание баз данных (PostgreSQL, MongoDB).

• Понимание DevOps-практик (CI/CD, Docker, Kubernetes).

Почему мы?
У нас можно расти как в управленческом, так и в техническом направлении. Мы ценим инициативу и поддерживаем эксперименты — если у вас есть идеи, как улучшить процессы или продукты, вам дадут возможность их реализовать.

Как откликнуться:
Пришлите резюме и пример успешного проекта, где вы выступили как менеджер (укажите: стек технологий, вашу роль, метрики результата). Также опишите ваш опыт использования LLM для автоматизации задач или создания AI-агентов.

Готовы начать? Ждем ваше резюме!