Мы создали RANKS.pro — Систему оценки инвестиционного интереса акций. Мы анализируем более 50 000 компаний по всему миру с помощью Data Science.

Проект динамично развивается командой профессионалов, для реализации нового проекта мы ищем Data engineer, заинтересованных в быстром росте и долгосрочном сотрудничестве.

Обязанности:

- Загрузка данных: Регулярная загрузка данных через API Refinitive с использованием языка программирования Python.

- Обработка данных: Обработка и очистка данных, устранение несовершенств и аномалий, а также улучшение архитектуры баз данных для повышения их эффективности и надежности.

- Сотрудничество с Data Science: Тесное взаимодействие с командой Data Science для выгрузки новых данных и тестирования гипотез, обеспечение качественной поддержки аналитических процессов.

- Дополнительные задачи: При наличии желания и соответствующих навыков, возможность участия в задачах, связанных с Data Science.

Требования:

- Технические навыки: владение Python (Numpy, Pandas, SQLAlchemy), SQL.

- Опыт работы: Опыт в области Data Engineering.

- Дополнительные навыки: Опыт работы с AWS S3, AirFlow, gRPC будет преимуществом, Big Data.

- Финансовые инструменты: Опыт работы с финансовыми инструментами фондовой биржи будет рассматриваться как преимущество.

- Образование: Высшее образование в области математики, экономики или технических наук.

Условия:

- Режим работы: Удаленная работа с возможностью официального трудоустройства по ТК РФ или по контракту с НПД (самозанятые). Возможна работа в IT парке г Казань. Полная занятость, работаем не на "отработку часов", а на качественное решение задач в дедлайны.

- Карьерные перспективы: Перспективы карьерного роста определяются вашими амбициями и профессиональными достижениями.

- Рабочая среда: Непосредственное взаимодействие с основателями IT-стартапа, обучение и наставничество на начальном этапе работы.

Если вы обладаете необходимыми навыками и стремитесь к профессиональному развитию в области Data Engineering, присоединяйтесь к нашей команде!
Кто дочитал до конца описание вакансии, в сопроводительном письме напишите в нескольких предложениях, чем вас привлекает сфера финтех и работа в должности Data Engineer, а также был ли у вас практический опыт в данной должности. Вакансия горячая до 27 марта!