Требуемый опыт работы
От 1 года до 3 лет
Тип занятости
Полная занятость
График работы
Полный день
А ещё мы предлагаем: - Гибридный формат работы, 3 дня в офисе/2 дня удаленно;
- 4 дополнительных дня к отпуску;
- Поддержку на этапе онбординга и возможности карьерного роста.
Какие задачи вас ждут: - Анализировать данные на предмет ошибок и коллизий;
- Писать запросы SQL для регулярных проверок данных на соответствие требований;
- Уточнять совместно с бизнес подразделениями требования к данным;
- Взаимодействовать с бизнесом на предмет устранения ошибок в данных;
- Автоматизация запуска запросов с помощью скриптов Python;
- Анализировать данные с использованием Python;
- Формировать описание данных в каталоге данных компании;
- Формировать отчетность по выполнению запросов;
- Анализировать ETL процессы в DWH;
- Разрабатывать регламенты и стандарты работы с данными. Обучать ответственных. Обучать бизнес процессам, связанным с требованиями к данным;
- Описывать процессы работы с данными.
Мы ждем, что у вас: - Высшее образование;
- Опыт написания SQL запросов на уровне продвинутого пользователя (вложенные запросы, оконные функции), а также есть опыт написания скриптов работы с данными на Python;
- Есть опыт: взаимодействия с заказчиками, участия в проведении изменений в компании, участия в проектах, разработки отчетности и визуализации инструментами BI, работа с DWH, создание логических моделей данных;
- Будет преимуществом: опыт работы с каталогом данных, знание Data Governance, знание ELT процессов, знание UML или BPMN;
- Личные качества: ориентация на результат, самостоятельность, умение работать в команде, аналитический склад ума.
Адрес
Москва, улица Сергея Макеева, 13
Вакансия опубликована 01.04.2025 в г. Москва.