Продуктовый аналитик (Middle, международная компания)

Привет, на связи международная команда Ray, которая разрабатывает мобильные приложения для водителей по всему миру.

Мы создаем наши продукты с 2009 года, и ими воспользовались уже более 18 000 000 пользователей!

Сейчас мы активно растем и развивается, выходим на новые рынки.

В нашей команде открыта стратегически важная позиция - Продуктовый аналитик.

О продуктах:

Спойлер: у нас сложный продукт с кучей нюансов и деталей — скучно не бывает. Есть несколько продуктов(мобильные приложения/web) на разные страны.

Задачи:

• Оценивать метрики продукты и фичи — как они работают и на что влияют, искать инсайты. Здорово, если вы не боитесь предлагать свои метрики и обосновывать их пользу;
• Проводить и обсчитывать А/Б тесты;
• Строить эффективный и регулярный процесс сбора, очистки и корректности данных, умение создавать и проектировать витрины данных. Нужно выстроить ETL процессы, не бояться Airflow и понимать основы проектирования таких витрин;
• Делать информативные дашборды, чтобы четко понимать, где продукт можно улучшить , понимание UX будет плюсом. Хочется, чтобы результатами работы было приятно пользоваться, если поможет компании развивать Data culture;
• Создавать продуктовые модели, предсказывающие метрики. Любить и уметь прогнозировать: опыт построение предиктивных мат.моделей будет плюсом ;
• Помогать команде продукта/маркетинга интерпретировать данные и принимать взвешенные решения на их основе. Мы ждем, что аналитик будет делиться своей экспертизой с бизнесом сам, а не ждать готовых вопросов. Задачи мы все равно обещаем расписывать подробно и понятно, но классно, если вы часто выступаете со своими идеями и предложениями;
• Автоматизировать data quality management. Для нас критически важно выстроить доверие к данным. Для этого нужно внедрить систему проверок на корректность и аномалии, чтобы все могли верить тому, что видят на дашбордах.

Что для нас важно?

• Опыт работы в должности аналитика и понимании как продукт живет метриками, если вы работали с аналитикой мобильных приложений — это плюс;
• Стек: Python/Pandas, SQL — базовые инструменты, знание BI сервисов — обязательно (Redash или Apache Superset — будет плюсом), Airflow, BigQuery.
• Хорошее понимание статистики, теорвера и умение применять их на практике. Задач с шарами в мешке в бизнесе не будет, но уметь найти реальные изменения, отличить их от шума в данных, описать на языке статистики бизнес — обязательно.
• Самостоятельность и умение выстраивать деловую коммуникацию — мы ценим асинхронную работу и умение донести свои мысли четко, кратко и интересно;
• Умение видеть бизнес за числами, у нас сейчас идет процесс внедрения аналитики и многое будет быстро меняться — важно уметь понять, какую именно мы решаем задачу и помочь бизнесу сформулировать ее на языке данных.
• Проактивность и самостоятельность в решении задач, классно, если слово “самоорганизованный” вам подходит. Мусорный бэклог, не соблюдение сроков, плохая формализация задач — только отнимает время от того, что нам интересно, хочется минимизировать потери (естественно, что мы ищем баланс между гибкостью и порядком)
• Умение делать быстрые MVP и тестировать гипотезы: сделайте быстро лучшее из возможного, если гипотеза жизнеспособна — потом подумайте как ее развить в полноценный продукт.
• Основы продуктового мышление: мы отдаем бизнесу аналитику как конечный продукт, будет здорово, если вы видите это так же.

Как мы работаем?

Мы небольшая команда из 30 человек, которая работает Глобал: Москва, Ижевск, Ереван, Тбилиси; Вильнюс, Лиссабон и тд.

Мы активно используем онлайн коммуникацию Zoom / Slack, считаем что важно не просиженное время, а результат и очень ценим каждого человека в команде.

Что вы получаете:

• Большие возможности для развития профессиональных навыков;
• Разумный гибкий график работы;
• Белая заработная плата, официально оформление;
• Работа удаленно;
• Достойная заработная плата, размер обсуждается с кандидатом.

Мы будем рады рассмотреть вашу кандидатуру!