На данный момент мы ищем Middle Data Analyst в "Даталаб" в команду рекомендательные системы. Задач много как с табличными данными, так и с текстом. Глобальная цель - доверие клиентов и поставщиков. Направление достаточно новое, поэтому многие решения нужно будет делать с нуля или почти с нуля.

«ДатаЛаб» специализируется на Big Data, машинном и глубоком обучением и искусственном интеллекте с 2021 года. В составе направления более 120 экспертов. Занимаемся разработкой решений для разных сфер бизнеса: от ритейла до промышленных предприятий.

Создали для «ВкусВилл» предиктивную модель по прогнозированию сроков доставки, а также систему, которая рекомендует покупателям товары в мобильном приложении, что улучшает лояльность клиентов.

Что предстоит делать:

Анализировать потребности бизнеса и искать оптимальные методы решения

Встречи с заказчиками, снятие бизнес-требований, презентация результатов;
Участие в проектировании, анализе, разработке, внутреннем тестировании и документировании рекомендательных сервисов;
Настройка автоматической отчетности, построение витрин данных, дашбордов;
Сотрудничество с другими отделами для понимания их потребностей в аналитике данных;
Дизайн и оценка A/B-тестов;
Получение и интерпретация данных, построение гипотез.

Ждем от тебя:

Опыт работы с рекомендательными алгоритмами;
Опыт работы с numpy и pandas;
Опыт работы с Git;
Уверенное знание SQL и Python;
Понимание статистики и применения в А\Б тестах, опыт проведения А\Б тестов;
Опыт создания читабельных Jupyter-ноутбуков;
Навыки работы с BI-системами;
Понимание бизнес-метрик для ритейла;
Знание базовых ML-подходов;
Умение оценивать сроки задач и соблюдать их.

Аналитик данных