Команда Data Monetization работает над повышением эффективности компании за счет применения современных инструментов и технологий анализа данных. В команде есть специалисты DS/DA, MLE/MLOps и DE, которые закрывают задачи от проверки дата гипотез до разработки data/ml-продуктов. Результат работы команды - драйверы роста компании, изменения в процессах и инструментах, снижение затрат и рисков.

Мы используем современные подходы и технологический стек: Python, Spark, SQL, Azure, YandexCloud, Power BI

Вы будете:

Создавать стратегию разработки продуктов с целью монетизации данных в соответствии с лучшими мировыми практиками
Управлять портфелем внутренних цифровых продуктов с применением технологий ML
Обеспечивать проведение исследований пользовательских сегментов и проведение глубинных интервью
Обеспечивать ведение бэклога и его приоритизацию в соответствии с бенефитами для бизнеса
Осуществлять контроль ключевых продуктовых и бизнесовых метрик
Управлять, вовлекать и развивать команду продукта
Управлять бюджетом продукта
Участвовать во внутреннем продакт - комьюнити
Амбассадором культуры принятия решений на основании данных, а также культуры продуктового подхода

Мы ожидаем:

Высшее техническое образование
Минимум 2 года опыта управления цифровыми продуктами
Понимание технологических тенденций и концепций в области Data, ML, AI
Понимание принципов работы концепций и методов PoC/MVP, Cus Dev, SCRUM, Kanban, JTBD.
Опыт управления командой, состоящей из специалистов по Data Science

Мы предлагаем:

Конкурентную заработную плату, квартальные/годовые премии
Расширенный ДМС для тебя и членов семьи, включая стоматологию
Гибридный график работы
Страхование жизни с первого рабочего дня
100% оплату больничного листа
Корпоративную программу софинансирования долгосрочных накоплений
Компенсацию питания, оплату мобильной связи и интернета
Возможности карьерного и профессионального развития, а также обучение за счет компании
Корпоративную программу по поддержке здоровья и благополучия сотрудников (консультации с финансовыми специалистами, юристами, психологами и экспертами по здоровому образу жизни, марафоны здоровья и др.)
Работу в современном дружелюбном к домашним питомцам офисе
Возможность приобретать продукцию компании с корпоративной скидкой
Уютную кухню с перекусами, кофе и чаем

Data Product Manager / Руководитель Data(ML) продуктов