Оплата не указана
Требуемый опыт работы
От 1 года до 3 лет
Тип занятости
Полная занятость
График работы
Удаленная работа
Мы – стартап, занимающийся разработкой системы аналитики данных для продавцов на маркетплейсах, таких как Wildberries и Ozon. Наш продукт помогает предпринимателям эффективно анализировать продажи, оптимизировать стратегии и увеличивать доходы.
Мы уже успешно запустились и получили отличный отклик от пользователей.
Мы ищем аналитика данных / бизнес-аналитика, который поможет нам анализировать изменения в расчётах, создавать понятные инструкции для пользователей и оптимизировать внутренние дашборды.
Эта вакансия предполагает микс ролей: вы будете одновременно заниматься анализом и качеством данных, а также погружаться в бизнес-логику расчётов и структуру данных. Ищем специалиста, который сможет разложить цифры по полочкам, увидеть аномалию и понять, почему она появилась.
Чем предстоит заниматься:
Анализ изменений расчётов
Регулярно отслеживать и анализировать изменения расчётов в отчётах Wildberries и Ozon
Оформлять выявленные изменения и передавать их в команду разработки.
Проверять корректность внедрённых изменений.
Создание инструкций
Разрабатывать понятные инструкции по расчётам и калькуляциям.
Подготавливать материалы для пользователей и отдела технической поддержки.
Оптимизация внутренних дашбордов
Анализировать существующие дашборды и предлагать улучшения.
Работать с метриками и визуализацией данных.
Оптимизировать процесс работы с аналитическими отчётами.
Что мы ожидаем:
Продвинутый уровень работы с данными в Excel / Google Sheets (сложные формулы, массивы, сводные таблицы)
Знание SQL и умение писать эффективные запросы
Опыт работы с данными и аналитикой от 1 года
Навык структурирования информации и подготовки понятных документов
Опыт работы с маркетплейсами (Wildberries, Ozon) будет преимуществом
Будет плюсом:
Опыт работы с ClickHouse, PostgreSQL, BigQuery или аналогичными системами
Навыки работы с BI-инструментами (Power BI, Tableau, Metabase и др.)
Опыт в автоматизации обработки данных и построении ETL-процессов
Какие софт-скиллы важны:
Внимательность к деталям – работа с расчётами требует точности.
Аналитический склад ума – важно не просто видеть данные, а понимать их значение.
Коммуникабельность – взаимодействие с разработкой, техподдержкой и пользователями.
Проактивность – если видишь проблему, не ждёшь, а предлагаешь решение.
Структурированность – умение оформлять сложную информацию в простые инструкции.
Что мы предлагаем:
Если вы готовы стать частью команды, присылайте своё резюме и пару слов о себе в сопроводительном письме
Адрес
Санкт-Петербург, улица Рентгена, 9Б
Контактная информация
Настоящая Статистика
Сайт: truestats.ru
Почта: не указана
Вакансия опубликована 22.04.2025 в г. Санкт-Петербург.
Похожие вакансии
Не указана
Санкт-Петербург
Василеостровская
Полный день
Подробное описание
24 марта
от 50 000 до 70 000 ₽
Санкт-Петербург
Петроградская
Полный день
Подробное описание
2 апреля