Менеджер по глубокой аналитике клиентских данных

Вам предстоит:

• Ответственность за процесс управления клиентскими данными: поддержка, обеспечение, отчетность.
• Выполнение стратегии работы с клиентскими данными, согласованной с бизнес-целями компании (включая проект CES). Правильное использование клиентских данных и разработка плана действий для достижения целей и приоритетов Teva.
• Ответственность за развертывание процесса сбора клиентских данных из внутренних и внешних источников, их гармонизацию и создание набора правил для использования – CRM, SFMC, порталы Teva, сторонние организации и т.д.
• Обеспечение соответствия процесса управления данными всем законам и нормативным актам, касающимся сбора, хранения и обработки клиентских данных.
• Следование политикам и процедурам, утвержденным IT и отделом комплаенса, для защиты клиентских данных от несанкционированного доступа и взлома.
• Проведение анализа клиентских данных для выявления тенденций и понимания потребностей клиентов. Использование этих данных для улучшения стратегии управления данными и разработки бизнес-стратегии.
• Разработка и внедрение моделей и алгоритмов анализа данных для генерации полезных инсайтов.
• Использование методов машинного обучения для прогнозирования поведения клиентов и улучшения сегментации клиентов.
• Мониторинг и оценка производительности моделей анализа данных и их постоянное улучшение на основе обратной связи и новых данных.
• Обновление знаний о последних достижениях в области анализа данных и машинного обучения для применения инновационных решений к задачам анализа клиентских данных.
• Обеспечение межфункционального сотрудничества для разработки и производства отчетности по клиентским данным и ее обновления в соответствии с потребностями коммерческого, маркетингового и финансового отделов или запросами компании Teva.
• Поддержка обучения и развития сотрудников компании для обеспечения правильного использования клиентских данных.

Мы ожидаем от вас:

• Высшее образование (IT, математика, экономика, промышленная инженерия или эквивалентное)
• Опыт работы в области разработки данных, IT, BI в фармацевтической или FMCG отрасли – не менее 5 лет

• Опыт работы в области управления клиентскими данными/разработки, IT, BI в международной компании с широким портфелем (200+ SKU)
• Опыт работы с цифровыми платформами (анализ данных, визуализация данных, Qlik Sense, Power BI, SQL, Jira, Confluence и т.д.)
• Опыт работы с фреймворками машинного обучения (TensorFlow, PyTorch и т.д.) и языками программирования (Python, R)

• Английский язык – не ниже среднего уровня (intermediate, устно и письменно)

• Сильные навыки убеждения, коммуникации и построения отношений с клиентами
• Навыки управления проектами
• Способность быть катализатором новых процессов/проектов, вдохновлять коллег следовать за собой

Мы предлагаем:

• Конкурентную заработную плату
• Годовой бонус по результатам работы
• Дотацию на питание
• Компенсацию мобильной связи
• Ноутбук
• Корпоративный автомобиль или денежную компенсацию
• Работу в красивом офисе в центре Москвы в гибридном формате: 3 дня из офиса и 2 дня из дома

ЗАБОТА О ВАС И ВАШИХ БЛИЗКИХ:

• Расширенные программы страхования (страхование жизни, ДМС со стоматологией для вас и одного близкого родственника)
• Доплата по больничным листам
• 5 дополнительных оплачиваемых дней отдыха в год
• Дистанционная психологическая помощь от РЕСО
• Скидки и специальные предложения от партнёров компании

ПРОФЕССИОНАЛЬНОЕ РАЗВИТИЕ:

• Программы корпоративного обучения и развития
• Индивидуальный план развития для каждого сотрудника
• Корпоративная онлайн-библиотека

НАСЫЩЕННАЯ КОРПОРАТИВНАЯ ЖИЗНЬ:

• Онлайн-сообщества для поддержки своих увлечений и поиска единомышленников
• Программа корпоративного волонтёрства
• Корпоративные праздники и мероприятия
• Летние стажировки для детей сотрудников
• Вебинары с внутренними и приглашёнными спикерами

И многое другое!