ML Разработчик

Solo — компания, специализирующаяся на разработке и внедрении искусственного интеллекта для бизнеса. Наш ИИ-ассистент помогает привлекать потенциальных клиентов, квалифицировать входящие заявки и доводить их до покупки без участия менеджеров в чате.

Ищем ML-Backend разработчика
Наши разработчики подключаются к компаниям-клиентам и помогают реализовывать конкретные AI-задачи: от настройки и дообучения LLM до векторных и графовых баз данных.

Ты не будешь в одиночку строить GPT с нуля — но точно будешь на практике разбираться, как устроены векторные запросы, как резать документы для RAG, как подключить Qdrant или Milvus, как дообучить BERT на доменной задаче, и как собрать пайплайн из кучи json-ов и логики.

Если ты хочешь расти через реальные задачи, видеть результат своей работы и решать разнообразные AI-задачи — тебе сюда.

Что ты будешь делать:

• Настраивать пайплайны под LLM (RAG, Fine-tuning, prompt engineering)

• Работать с векторными БД (Qdrant, Milvus, FAISS)

• Работать с графами и GraphRAG (Neo4j, knowledge graph-подход)

• Делать интеграции и backend-часть вокруг ML (FastAPI, Docker, OpenRouter, Langchain и т.п.)

• Помогать заказчикам внедрять AI в их продукты

Что важно:

• Опыт работы от 1 года в ML/AI разработке (можно стажировки, pet-проекты, но реальные)

• Уверенное знание Python и библиотек: transformers, scikit-learn, langchain/llamaindex, huggingface

• Понимание, как устроены LLM, RAG, embedding, fine-tuning

• Умение работать с REST API, docker, Git

• Умение разбираться в чужом коде и дорабатывать его

Будет плюсом:

• Опыт с Neo4j, graph databases

• Опыт с FastAPI

• Понимание DevOps (Docker Compose, .env, CI/CD)

• Опыт командной разработки

Условия:

• Удалёнка, гибкий график

• Работа по задачам, которые реально приносят результат

• Есть наставничество и ревью со стороны старших ML-инженеров

• Возможность вырасти быстро