VizoGen: Где пиксели становятся золотом, а конкуренты — мемом

Кто мы?

IT-бунтари, которые взорвали e-commerce: превращаем 5 снимков с телефона в фотосессии уровня Vogue — за 10 минут и в 10 раз дешевле. Наша кухня: нейросети-алхимики, дизайнеры-провидцы и код, который рисует так, что Пикассо бы завистливо крякнул.

Вау-ФАКТ:

Пока конкуренты ищут моделей, мы генерируем их из пикселей. Пока они снимают в студиях — мы создаём марсианские пейзажи в алгоритмах.

Наша магия — их слезы. Без компромиссов.

P.S. Да, мы знаем, что это звучит пафосно. Но скромность — это не наш конёк.

Для проекта мы ищем опытного CV team lead

Ключевые задачи:

Имплементация и поддержка в производстве высоконагруженных CV моделей
Создание, обсуждение и проверка гипотез по улучшению качества моделей
Разработка и внедрение ML и DL моделей для прогнозирования, анализа и поддержки принятия решений;
Построение и оптимизация рекомендательных систем.
Анализ изображений и видео: определение объектов, оценка качества, выявление паттернов;
Генерация изображений и видео, включая текстовую разметку и описания;
Дообучение генеративных моделей на собственных данных;
Контроль качества и автоматическое тестирование контента;
Интеграция больших языковых моделей в продукты;
Построение Retrieval-Augmented Generation (RAG) систем;
Создание и управление AI-агентами для решения прикладных задач;
Полный цикл ML-разработки: от исследования и прототипирования до продакшена и поддержки;
Построение архитектуры ML-решений, настройка мониторинга и переобучения;
Работа с векторными БД, API, пайплайнами обработки и хранения данных;
Обучение моделей глубокого обучения с фокусом на contrastive и metric learning;
Развитие и применение подходов, позволяющих работать с данными различных модальностей, например CLIP и SigLIP;
Обогащение атрибутов товаров: извлекать атрибуты из фотографий, описаний товаров, отзывов, генерировать описания с помощью нейронных сетей;
Обучение моделей "чувствовать" моду: кластеризовать модные тренды, развивать алгоритмы комплементарных рекомендаций с фокусом на стили.
Координация работы отделов разработки (front, back, QA, ML, JAICP/JS) через лидов направлений.
Контроль качества и сроков выполнения.
Готовность взять на себя ответственность и самостоятельно решать "горящие", "срочные", "странные", "необычные" и "разовые" задачи, когда это действительно необходимо.

Требования:

Опыт управления проектами, связанными с AI (искусственный интеллект).
Знание цикла разработки продуктов и базовые технические знания в области AI, понимание принципов CI/CD, DevOps, MLOps.
Опыт работы с методологиями Agile/Scrum/Kanban.
Понимание текущего состояния области CV
Знания в области Computer Science, теории вероятностей, математической статистики, ML и DL
Умение писать чистый, оптимальный, поддерживаемый код
Умение работать в команде
Стратегическое и системное мышление.
Лидерские качества, умение мотивировать команду.
Стрессоустойчивость, умение решать конфликтные ситуации.
Отличные коммуникативные навыки, способность вести переговоры и презентовать идеи.

Будет плюсом:

Опыт работы в стартапах или AI-продуктовых компаниях.
Знания и практический опыт работы с NLP, CV, LLM (GPT, BERT и др.).
Опыт в управлении разработкой AI-моделей и MLOps.
Знание языков программирования (Python, Rust, C, Go, Java и др.).

Что мы предлагаем

• Участие в проекте, изменяющем мир.

• Гибкий график и удаленный формат работы в ИТ компании, которая получает аккредитацию

• Доступ к современным инструментам и вычислительным ресурсам

• Возможность влиять на продукт и реализовывать свои идеи.

• Конкурентоспособную оплату (обсуждается индивидуально в зависимости от

опыта).

• Работа в слаженной команде с опытными коллегами.