Data Scientist

VizoGen: Где пиксели становятся золотом, а конкуренты — мемом

Кто мы?

IT-бунтари, которые взорвали e-commerce: превращаем 5 снимков с телефона в фотосессии уровня Vogue — за 10 минут и в 10 раз дешевле. Наша кухня: нейросети-алхимики, дизайнеры-провидцы и код, который рисует так, что Пикассо бы завистливо крякнул.

Вау-ФАКТ:

Пока конкуренты ищут моделей, мы генерируем их из пикселей. Пока они снимают в студиях — мы создаём марсианские пейзажи в алгоритмах.

Наша магия — их слезы. Без компромиссов.

P.S. Да, мы знаем, что это звучит пафосно. Но скромность — это не наш конёк.

Для проекта мы ищем опытного Data scientist

Что предстоит делать

• Разработка ML-моделей на различных типах данных: табличные, графовые, геоданные, NLP и событийные последовательности для прогнозирования отказов и сбоев в оборудовании;

• Решение задач дискретной оптимизации;

• Обработка больших объемов информации (сбор, анализ, преобразование данных)

• Проектирование архитектуры и внедрение моделей машинного обучения (обучение моделей, предиктивная аналитика)

• Участие в исследовании новых источников данных и развитии feature store;

• Поддержка полного цикла разработки DS/ML-продуктов — от идеи до продакшена;

• Определение проблемных областей, ошибок моделей;

• Возможность участвовать в создании и развитии AI-агента на базе LLM — от экспериментов до реального применения.

Требования

• Опыт работы в роли Data Scientist от 3 лет;

• Опыт end-to-end разработки ML-решений: от постановки задачи и работы с бизнесом до внедрения в production и поддержки моделей;

• Отличное знание Python и глубокое понимание классических алгоритмов машинного обучения, опыт работы с NLP, временными рядами, задачами детекции аномалий;

• Опыт работы с deep learning, включая RNN-like архитектуры и трансформеры;

• Умение работать с БД (SQL), собирать и обрабатывать данные;

• Уверенное понимание A/B-тестирования;

• Высшее техническое образование.

• Опыт работы с SQL, Hadoop, Hive, Spark;

• Владение Python, Linux, методами работы с большими данными;

• Опыт применения Deep Learning в задачах Computer Vision, NLP;

• Опыт работы с фреймворками глубокого обучения (мы используем PyTorch);

• Знания теории вероятностей и математической статистики; машинного обучения, прогнозного моделирования и методов статистического анализа; алгоритмов и структур данных.

Что мы предлагаем

• Участие в проекте, изменяющем мир.

• Гибкий график и удаленный формат работы.

• Доступ к современным инструментам и вычислительным ресурсам

• Возможность влиять на продукт и реализовывать свои идеи.

• Конкурентоспособную оплату (обсуждается индивидуально в зависимости от

опыта).

• Работа в слаженной команде с опытными коллегами.