Prosche.AI - это российская IT-компания, которая занимается разработкой, внедрением и сопровождением инновационного ит-продукта. Наше решение это платформа нового поколения для анализа пользовательского поведения и оптимизации конверсий с использованием AI.

Мы собираем данные о взаимодействии с посадочными страницами, используя передовые технологии, такие как ID-события, FingerPrint и временные метки, чтобы предложить уникальные рекомендации по улучшению пользовательского опыта.

Мы являемся аккредитованной ИТ– компанией.

Имеем статус оператора персональных данных и аккредитацию Сколково.

Наши клиенты: Альфа банк, Уралсиб, Hoff, Рольф, Мое дело, AFI-development и многие другие.

На данный момент у нас:

более 100 сотрудников
более 34000 пользователей
более 100 000 реализованных проектов

Мы быстро растем и развиваемся, поэтому сейчас мы ищем в команду опытного аналитика данных.

Круг наших задач:

Автоматизировать процессы и выносить на дашборды ключевые метрики и разрезы, чтобы ответы на большинство рядовых вопросов ПО и команды «А какая доля пользователей?..» можно было получить без работы аналитика
Анализировать результаты экспериментов, формулировать выводы, предлагать конкретные решения на их основе
Искать закономерности и инсайты в данных, строить гипотезы на их основе
Выявлять проблемы, которые возникают у пользователей, предлагать пути их решения
Помогать оценивать новые инициативы, по доступным метрикам и подходящим кейсам, прогнозировать эффективность и подсвечивать слабые места
Рассказывать команде о ключевых метриках, выводах экспериментов, отвечать на их вопросы и приобщать к культуре действий на основе данных

Мы ищем специалиста с:

Опытом в продуктовой аналитике от 3 лет в e-commerce или другой продуктовой ит-компании
Опытом работы в продуктовой команде, пониманием продуктового подхода и agile-принципов
Знанием SQL (предпочтительно ClickHouse), Python и Jupyter Notebook, ML, или опытом в роли инженера данных и методов статистики для проверки гипотез
Пониманием, что такое «метрика для продуктовых решений», умением говорить числами, вместо гуманитарных эпитетов
Умением рассматривать фичу с точки зрения клиента, а не команды разработки
Опытом дизайна и анализа А/B-экспериментов
Умением мыслить и находить в большом объёме неструктурированной информации зависимости и закономерности
Опытом работы с BI-системами (DataLens, PowerBI)

Что мы предлагаем:

Официальное трудоустройство по ТК РФ
Полная занятость, 5/2, 8-часовой рабочий день
Формат работы: удаленно
Обучение, профессиональное развитие и конференции за счет компании
Работа в стабильной аккредитованной ит-компании

Аналитик данных