Обязанности:

Повышает качество принимаемых управленческих решений за счёт системного анализа, своевременного обновления и обработки данных.
Выполняет ad-hoc анализ по запросам внутренних заказчиков и руководства.
Разрабатывает дашборды, визуализации и отчётные таблицы в соответствии с потребностями бизнеса.
Представляет данные в доступной и удобной для восприятия форме (таблицы, графики, диаграммы, интерактивные панели).
Готовит аналитические справки, пояснительные материалы и рекомендации на основе данных.
Систематически собирает данные из различных источников: SAP, TMS, Excel, BI-платформы, API и др.
Участвует в проектировании таблиц и форм ввода для сбора первичных (“сырых”) данных.
Проверяет полноту, консистентность и актуальность информации; формирует рекомендации по устранению “грязных” данных.
Создаёт и поддерживает витрины данных и метрик, участвует в построении и оптимизации ETL-процессов.
Инициирует самостоятельные аналитические исследования по выявлению трендов, проблемных зон и возможностей для бизнеса.
Предлагает новые метрики, способы сегментации, источники данных и модели анализа.
Проводит гипотезы, тесты, сравнения и модели “что если” для различных сценариев.
Ведёт коммуникации с внутренними заказчиками (логистика, финансы, производство, планирование и др.)
Участвует в формировании технических заданий, проектной документации и пользовательских инструкций.
Консультирует пользователей по работе с отчётами, панелями, таблицами и базами данных

Требования:

Понимание основ статистики, теории вероятностей, математики.
Уверенное владение SQL, Python.
Опыт работы с базами данных.
Опыт формулирования KPI, необходимых для достижения результата компании/команды.
Навыки презентации и отчетности.
Владеть инструментами анализа данных: Excel (на продвинутом уровне), Power BI / Tableau / Looker Studio
Знать SQL на уровне написания запросов и составления витрин.
Понимать основы построения ETL-процессов и обработки данных.
Иметь опыт подготовки дашбордов, презентаций и таблиц для принятия управленческих решений.
Уметь работать с данными из разных источников (ERP SAP, 1C, CRM, BI, API, Excel-файлы и т.д.)

Бизнес-аналитик