Backend-разработчик

ООО "Автоматизированные системы транспорта"— один из Российских лидеров в области разработки решений для рынка дорожной телематики, со специализацией - системы взимания платы за проезд по платным дорогам. Наша система взимания платы за проезд успешно внедрена и эксплуатируется на платной автомагистрали М11 "Нева" и успешно конкурирует с зарубежными аналогами. Компания активно развивает уникальные компетенции готовит к запуску новые проекты на рынке интеллектуальных транспортных систем.

Обязанности:

• задачи по разработке у нас могут быть совершенно различными, мы стараемся строить проекты по принципу отдельных микросервисов, работающих в единой связке посредством API;
• поддержка текущих проектов и разработка новых;
• доработка и поддержка имеющегося функционала в проектах;
• использование Git в своей работе;
• использование средств контейнеризации;
• backend--разработка;
• самостоятельная работа и работа в команде;
• сопровождение своего проекта в процессе его жизненного цикла;
• умение работать с документированным кодом, умение документировать свой код (посредством doxygen и подобных средств);
• участие в онлайн-встречах, общение в рабочих чатах.

- Разработка серверных приложений (REST API, CORS, JWT, Express, NestJS);
- Проектирование схем РСУБД (PostgreSQL);
- Linux (Debian derivatives) command line (file management, cron, systemd, bash);
- TypeScript/JavaScript (Node.js);
- Git (branch, merge, rebase, cherry-pick);
- Тестирование+ Рефакторинг;
- Docker (compose, multi-stage build);

Будет преимуществом:

- Keycloack;
- ElasticSearch (MeiliSearch);
- Debezium (PostgreSQL connector);
- RabbitMQ;
- Redis;
- GitLab CI/CD.

Мы предлагаем:

- Работу в стабильной, аккредитованной IT компании;

- Комфортную и дружелюбную рабочую атмосферу;

- Работу в команде профессионалов, в топовых технологических проектах;

- Официальное оформление, белую заработную плату;

- Полную занятость с возможностью посещения офиса в гибридном режиме (офис находится в г. Воронеже, ул. Ленинский проспект, 174 "И");

- Оклад + KPI (размер заработной платы обсуждается индивидуально с успешным кандидатом)