Conversational AI Engineer

3+ лет в разработке (Python или Node.js/TypeScript)

опыт создания production‑чат‑ботов в Telegram или WhatsApp Business/Cloud API

уверенное знание OpenAI API и принципов prompt‑/cost‑engineering

понимание STT/TTS‑стека (Vapi, Twilio, ElevenLabs, Google Speech эко‑система и др.)

практика интеграции REST/gRPC‑API, Webhook, очереди (Redis, RabbitMQ, SQS)

базовые DevOps‑навыки: Docker, CI/CD, мониторинг (Grafana/Prometheus)

английский не ниже B1 — читать доки, переписку с вендорами

Будет плюсом:

опыт RAG или hybrid‑search

оптимизация затрат LLM на миллионах запросов

понимание специфики HoReCa: бронирования, CRM, "вечерние" пиковые нагрузки

знакомство с GDPR, PCI DSS или аналогичными стандартами

Что предстоит делать

Снижать стоимость LLM‑стека

анализировать затраты, внедрять кэширование, тестировать разные LLM

экспериментировать с fine‑tuning / distillation

Прокачивать UX и стабильность чат‑бота

улучшать структуру промптов, NLU‑пайплайн и логику диалогов

расширять сценарии в Telegram & WhatsApp (бот‑меню, платёжки, rich‑media)

Развивать голосовой канал (Vapi)

настраивать синтез/ASR, отлаживать звонки, писать обработчики ошибок

улучшать реалистичность и скорость ответа

Следить за метриками

строить дешборды latency / LLM‑cost / voice‑QoS

A/B‑тестировать изменения и демонстрировать экономию

Поддерживать инфраструктуру