Вакансия открыта в компании Localrent, агрегаторе локальных прокатных компаний. Компания была основана в 2011 году и работает в 37 странах мира, в некоторых из них является крупнейшим игроком на рынке туристической аренды автомобилей. Годовой оборот компании более 20 млн. евро, ежегодно обслуживаются 80 тыс. клиентов. Численность команды – 55 человек, все сотрудники работают только удаленно и проживают в 7 разных странах.

Компания зарегистрирована в Эстонии. В собственной партнёрской программе зарегистрировано порядка 1500 блогеров и других маркетинговых партнеров. Есть контракты с крупнейшими партнерскими сетями и рекламными площадками, например, SkyScanner.

Компания имеет два продукта, с единым бэкендом:

– система бронирования машин для туристов – доступна на Localrent.com, 3 миллиона визитов в год. В Черногории, Грузии и Албании сайт является №1 по количеству заказов аренды авто в стране.

– система управления парком автомобилей для локальных прокатных компаний – это SaaS ERP-система учёта машин, клиентов, заказов, агентов и т.д. Продукт распространяется бесплатно. Более 800 прокатов в 19 странах ежедневно пользуются этим продуктом.

Преимущество работы продуктовым аналитиком в Localrent – это быстрые эксперименты: сегодня нашли инсайт, завтра раскатали гипотезу на его основе в A/B тест, получили результат и внедрили в прод.

Основная задача продуктового аналитика – извлекать ценные инсайты из поведения пользователей и улучшать продукт, основываясь на них.

Этапы собеседования:
1) Ответы на короткие вопросы письменно.
2) Собеседование с экспертом со стороны сервиса ЛИЦА + небольшое тестовое задание на продуктовые метрики и знание SQL онлайн.
3) Собеседование с бизнес-заказчиком со стороны Localrent.
4) Оффер.

Обязанности:

Анализировать поведение пользователей в поиске агрегатора (маркетплейса): запросы, фильтрация, просмотры карточек и т.д.
Выделять сегменты пользователей и вместе с продуктовой командой предлагать изменения для улучшения их опыта.
Искать инсайты про баланс спроса и предложения: есть ли дефицитные категории в supply, какое количество пользователей сталкивается с дефицитом и т.д.
Ставить и проводить A/B эксперименты: определять гипотезы, рассчитывать размер выборки, анализировать результаты и оценивать влияние на ключевые метрики.
Поддерживать дерево метрик: формировать, пересматривать и отслеживать взаимосвязи между high‑level KPI и драйверами роста.
Строить комплексные когортные и retention‑анализы для оценки долгосрочной ценности (LTV) и жизненного цикла пользователей.
Следить за качеством данных: валидировать события, контролировать задержки ETL, инициировать исправления аномалий.
Оценивать экономический эффект фич и инициатив: считать ROI, payback period и др.
Делиться инсайтами с кросс‑функциональными стейкхолдерами (разработка, маркетинг, развитие supply) и помогать принимать решения на основе данных.

Требования:

Уверенное знание SQL (ClickHouse) и умение оптимизировать запросы на больших объёмах данных.
Понимание основ ETL, опыт работы с dbt или аналогичными инструментами оркестрации data‑pipelines (хотя бы базово).
Навыки создания интерактивных дашбордов в Metabase либо других BI‑системах (Tableau, Power BI, Looker).
Владение инструментами EDA и визуализации, например, на Python (pandas, numpy, matplotlib/plotly, seaborn).
Знание и применение основных продуктовых метрик: конверсии, активность, retention, LTV, конверсионность товаров.
Умение работать с основными продуктовыми метриками: конверсии в воронке покупки, использование основных продуктовых фич, конверсионность товаров в каталоге и т.д.
Опыт A/B-тестов и экспериментов.
Сильные коммуникативные навыки: умение объяснять сложный анализ простым языком и защищать рекомендации перед стейкхолдерами.
Опыт продуктовой аналитики 2‑3 года в e‑commerce, SaaS, маркетплейсах или B2C‑продуктах; опыт работы в международной среде приветствуется.
Высшее образование в области прикладной математики, статистики, экономики, компьютерных наук или смежных дисциплин – большой плюс.
Английский язык – не ниже B2 для чтения профильной литературы, общения с распределённой командой и международными партнёрами.

Условия:

Полная занятость, удалённая работа (примерно с 9 до 18 по Москве, график гибкий, важна производительность, а не количество отработанных часов).
Оплачиваемый отпуск 3 недели в году, 1 раз в год съезд всей команды в какой-то стране.
Оформление по договору с эстонской компанией (выплаты возможно в различной валюте, в том числе криптовалюте).
Зарплата – на испытательный срок от 1500 евро, далее возможно повышение.
Ваше портфолио пополнится большим количеством кейсов, раскатанных на продукт мирового уровня.

Аналитик данных в продуктовую команду