Амбициозная финтех-компания, нацеленная на создание прорывных цифровых продуктов и развитие новых бизнес-моделей, включая решения на базе искусственного интеллекта, ищет Chief Data Officer для усиления своей команды.

Вам предстоит стать ключевым драйвером построения data-driven культуры в рамках запуска инновационного необанка, построенного по уникальной модели.

Обязанности:

- Формирование и оптимизация архитектуры управления данными в компании

- Разработка и внедрение корпоративных стандартов и политик в области управления данными

- Запуск и контроль качества данных на всех этапах их жизненного цикла

- Управление процессом сбора, моделирования и актуализации банковских данных

- Построение и развитие высокопроизводительной платформы для реализации AI/ML моделей и прогнозной аналитики

- Создание и предоставление аналитических отчетов и дашбордов для руководителей и других ключевых стейкхолдеров

Требования:

- Законченное высшее образование в сфере математики или экономики

- Практический опыт построения DataLake и DWH в окружении микросервисной архитектуры

- Опыт руководства процессами управления данными и платформами машинного обучения/искусственного интеллекта от 3 лет

- Подтвержденный опыт успешной защиты проектных инициатив и бюджетов перед C-level руководством

- Ярко выраженные лидерские качества и способность к самостоятельной работе

- Опыт формирования, запуска и развития высококвалифицированных технических команд

- Опыт создания и внедрения платформ для исполнения моделей AI/ML и предиктивной аналитики

- Отличное знание инструментов управления данными, ETL, DataLake, систем баз данных и ML-моделирования

Мы предлагаем:

- Работу в динамичной и профессиональной команде, где поощряются инициатива, ответственность и открытый обмен мнениями

- Возможности для профессионального роста и развития в сложных и интересных проектах

- Официальное трудоустройство с первого рабочего дня, конкурентная заработная плата и расширенный полис ДМС после 3 месяцев работы

- Комфортный офис в Алматы или Астане с возможностью гибридного формата работы.

- Релокационный пакет.