Мы – IT-компания Экосистемы СбераБанка, работаем под брендом СберАналитика.

СберАналитика – это аналитическая платформа, продукты которой помогают нашим клиентам открывать и развивать бизнес, изучать конкурентов, управлять рисками и оценивать аудиторию. Мы развиваем инновационные решения, исследуем все ключевые метрики и показатели для бизнеса и госсектора. Мы реализуем аналитику на реальных данных, ориентируемся на лучшие мировые практики и работаем на современном тех.стеке.

Команда "Аналитика недвижимости"

Приоритетами нашей команды является разработка дата-продуктов на базе транзакционных данных. Ключевые клиенты — крупнейшие компании РФ: торговые сети, девелоперы и владельцы коммерческой недвижимости, органы исполнительной власти, министерства и ведомства. Присоединившись к нашей Agile-команде, вы будете разрабатывать data-продукты и работать с транзакционными и клиентскими данными в Spark с использованием SQL, PySpark или Scala API и не только.

Обязанности:

Разработка промышленных ETL-процессов витрин данных с использованием фреймворка Apache Spark на основе существующих прототипов
Оптимизация времени и сложности ETL-процессов расчета
Тестирование разработанного функционала и автоматизация проверок качества данных
Подготовка и прохождение приемо-сдаточных испытаний разработанного функционала
Ревью кода коллег
Сопровождение и поддержка разработанного функционала
Устранение сбоев в ETL-процессах расчетов промышленных витрин данных

Требования:

Опыт работы от 2 лет
Понимание архитектуры экосистемы Hadoop и принципов работы Apache Spark
Составление / анализ / оптимизация SQL-запросов для реляционной БД
Анализ требований к витринам данных
Тестирование разработанного функционала (своего и чужого)
Сопровождение и поддержка разработанного функционала и инфраструктуры (Hadoop)

Будет плюсом:

Опыт разработки/анализа данных на Python
Высшее образование
Навыки презентации
Грамотное изложение мыслей

Условия:

Оформление в штат по ТК РФ
Работа в аккредитованной ИТ-компании, сопутствующие льготы
Ежегодный бонус по итогам работы
ДМС с первого месяца, в т.ч. можно подключить родных по программе со-оплаты
Скидки и льготы от партнеров (путешествия, рестораны, магазины и многое другое)
Обучение и участие в конференциях за счет компании
Развитие и расширение компетенций внутри команды
Работа в комфортном офисе на ст. м. Тульская (очный формат работы)

Аналитик данных