Quant researcher | analyst

от 100 000 до 300 000 ₽ на руки

Могилевский Марк Константинович

Александровский сад

и еще 3 станции

г. Москва

Требуемый опыт работы

От 1 года до 3 лет

Тип занятости

Проектная работа/разовое задание

График работы

Удаленная работа

Обязанности:

• Разработка и внедрение торговых стратегий с использованием методов Reinforcement Learning и глубокого обучения.
• Анализ и обработка больших массивов данных (биржевые данные, sentiment-анализ, альтернативные источники).
• Создание моделей прогнозирования движения рынка (ценовые движения, волатильность).
• Разработка и тестирование стратегий арбитража в криптовалютах (не P2P), включая выявление рыночных неэффективностей и построение высокочастотных алгоритмов.
• Постоянное улучшение и оптимизация существующих алгоритмов и торговых стратегий.
• Тестирование стратегий на исторических данных и их дальнейшая адаптация к real-time условиям.

Требования:

• Высшее образование по математике, физике, компьютерным наукам или смежной области.
• Опыт работы от 2-х лет в quant-исследованиях, machine learning, reinforcement learning или data science.
• Уверенные знания Python, опыт работы с TensorFlow, PyTorch или аналогами.
• Опыт работы с большими объемами данных и умение использовать статистические и математические модели.
• Понимание рынка криптовалют, фондовых рынков, производных финансовых инструментов приветствуется.
• Английский язык на уровне чтения научной литературы.

Условия:

• Конкурентная заработная плата, бонусы по результатам работы.
• Возможность карьерного и профессионального роста.

Ключевые навыки

Machine learning
Reinforcement learning
Deep learning
Data mining
quantitative finance
Data science
Tensorflow
Libtorch (pytorch c++ api)
Сверточные нейронные сети
Вероятностные модели
Python
Корпоративные финансы
Математическая статистика
Scikit-learn

Адрес

Москва

Контактная информация

Могилевский Марк Константинович

Сайт: не указан

Почта: не указана

Вакансия опубликована 26.05.2025 в г. Москва.

Похожие вакансии

#

Москва

Подробное описание

15 мая

#

Москва

Подробное описание

22 мая