Маяк — самая популярная платформа развития бизнеса на маркетплейсах в России, которая помогает через аналитику сотням тысяч предпринимателей находить возможности роста и зарабатывать. Мы строим команду двигателей для бизнеса, чтобы вместе сделать мир предпринимателей более прогнозируемым и прибыльным.

Ищем Data Analyst, уровня крепкий middle, который будет заниматься выстраиванием аналитики привлечения и поведения пользователей. Предстоит не только развивать витрины данных и строить дашборды в BI, но и глубоко погружаться в потребности наших коллег и находить системные аналитические решения для бизнеса.

Задачи:

Разрабатывать систему метрик для аналитики привлечения и поведения пользователей вместе с командами маркетинга, продаж и продукта
Общаться с заказчиками: вдумчиво собирать требования, оценивать сроки своей работы, управлять ожиданиями по ней
Развивать систему аналитики, начиная со сбора недостающих данных и построения моделей, заканчивая дизайном отчетов в BI и ведением документации
Находить точки роста для бизнеса и инсайты в пользовательском поведении, подкрепляя экспериментальной проверкой гипотез

Ожидания от кандидата:

У вас релевантный опыт 3+ года в аналитике привлечения/поведения пользователей
Можете общаться по нескольким проектам и сами приоритизировать работу
Видите за числами смысл и можете аргументированно доносить свою точку зрения
Умеете находить эффективные ответы - будь это дашборд, таблица Google Sheets или сообщение в Slack, вы понимаете какое решение сейчас лучше
Составляете сложные SQL-запросы, программируете на Python

Будет плюсом, но не обязательно:

Опыт работы системным / бизнес аналитиком
Опыт работы с Маркетплейсами / сервисами аналитики для бизнеса

Что мы предлагаем:

Полностью дистанционная работа в сильной продуктовой команде
Ценности, основанные на клиентах и фактах
Возможности развития на одном из быстрорастущих рынков e-commerce

Мы ориентированы на достижения, поэтому в первую очередь будем рассматривать резюме с описанными результатами работы в предыдущих проектах.

Спасибо и удачи!

Data analyst