Data Scientist / ML engineer

Embedika — научно-ориентированная ИТ-компания, разработчик систем поиска и анализа документов на основе data science технологий.

Разрабатываем интеллектуальные продукты для Legaltech (не только, но фокус в эту сторону), причем очень успешно. Проводим ресёрч и конференции вместе с Центром больших данных в МИСиС и запустили совместно с ними DS-магистратуру - там даже можно почитать гостевые лекции, если захочется.

На данный момент у нас планируется рост по проектам и продуктам, сейчас мы усиливаем направление R&D и ищем в команду ML-engineer.

Что предстоит делать:

• Разрабатывать NLP-модели (Классификация, NER, тематическое моделирование)

• Писать микросервисы для упаковки ML-моделей (активно работаем с Docker)

• Разрабатывать рекомендательные системы на крупном проекте

• Разрабатывать системы дообучения и автообучения ML-моделей на обновляющихся в процессе опытной эксплуатации данных (автоматическая замена весов моделей в Проде по запросу пользователя)

• Взаимодействовать с командами Тестирования/DevOPS/Стейкхолдерами от бизнеса (по запросу объяснить сложное простыми словами)

• Участвовать во внутренних конференциях, обмен знаниями с участниками ресёрч команды

Наши технологии: Python, PyTorch, Transformers, Onnx, Flask, Docker, Gitlab-CI, Nexus, DVC, S3, Kubernetes, Supervisord

Чего мы ждем от кандидата:

• Опыт работы в области NLP от 1 года

• Опыт обучения и файнтюна моделей на задачи NLP и работы с эмбеддингами (Word2Vec, fastText, BERT)

• Хороший математический бэкграунд: понимание основных методов статистики, алгоритмов машинного обучения, структур данных

• Уверенное программирование на Python

• Знание основных библиотек для анализа данных, включая NumPy, Pandas, Matplotlib, sklearn + XGBoost / LightGBM / CatBoost, Transformers

• DeepLearning: PyTorch, ONNX

• Умение писать оптимальный по памяти и времени код

• Базовые знания Linux

• Опыт или желание освоить работу с Docker, DVC

• Образование в сфере компьютерных/технических наук – МГУ, МФТИ, ВШЭ, кафедры и специальности по направлению «машинное обучение» или смежные (не ниже бакалавра)

• Знание Git, Docker

• Опыт работы с Jira, Confluence (опционально)

• Английский не ниже Intermediate (нужно уметь читать научные статьи)

Возможности:

• Разработка ML-моделей “под ключ”, весь пайплайн от предобработки данных и обучения моделей до сборки сервиса тестирования и внедрения в прод

• Команда разработчиков, рядом с которыми интересно расти и работать

• Работа с большим количеством сервисов разных тематик

• Работа с семантическим моделированием

• Сейчас стартовали разработку сервисов на базе генеративных сетей - отличная возможность “быть в тренде”

• В планах решение задач суммаризации

Мы предлагаем:

• ​​Работу с крупными заказчиками. Разрабатываем крупные интеллектуальные системы для автоматизации бизнес-процессов наших заказчиков

• Персональное предложение по зарплате в зависимости от уровня опыта и навыков

• Мы аккредитованная it компания

• Широкая зона ответственности, отсутствие границ в профессиональном и карьерном развитии

• Нет бюрократии, прозрачное и понятное решение вопросов

• Компетентное руководство, которое находится на передовой современных технологий

• Комфортный график работы, возможность полной удаленной работы

• Компенсируем обучение и конференции

• ДМС со стоматологией и страховкой ВЗР

• Доверие в команде и качественная обратная связь

• Комфортный офис в центре с безлимитным кофе, фруктами, йогуртами на ваш вкус

• Прокачка личного бренда (публикуем статьи, отправляем на конференции, чтение курсов для магистров по желанию)