Middle Python Backend Developer (Flask, FastAPI)

ЭнергоТрансГрупп является динамично развивающимся оператором железнодорожного подвижного состава. Мы предлагаем комплексные транспортные решения ведущим российским предприятиям топливно-энергетического комплекса, с существенно ускоренными параметрами доставки груза. Наша компания непрерывно расширяет свои возможности и улучшает качество сервиса благодаря совершенствованию технологий и развитию персонала.

В последнее время у нас активно развивается IT отдел и нам потребовался специалист, хорошо владеющий ЯП Python, в частности фреймворком Flask и FastAPI. Мы работаем с крупными предприятиями и портами - предоставляем им аналитику и системы учёта.

Первая большая задача будет заключаться к доработке OpenSource BI инструмента - Apache Superset (https://superset.apache.org/docs/intro, https://github.com/apache/superset)

Его Backend написан на Flask, а Frontend на React (его знание будет большим плюсом). Вот список доработок, которые требуются на первое время: https://docs.google.com/document/d/1NgtKM6k-peGHppkhYRllRcHrlEIwpszYK8xoMEVY6mM/edit.

Мы думаем, что этот проект займет у нас несколько месяцев. В результате мы хотим получить свой форк проекта на Github, который, тем не менее, должен свободно (насколько это возможно) переваривать основные обновления разработчиков Superset и не конфликтовать с ними. У нас есть знакомый разработчик, который уже занимался активно доработками superset, с ним можно будет проконсультироваться сразу по архитектуре и правильной стратегии доработок

Далее, мы будем заниматься написанием Backend части для сервиса внутреннего учета перевозок. И будет еще много задач связанных с Python, связанных с ETL

• Опыт коммерческой разработки от 3 лет;
• Уверенное знание Python и фреймворков Flask и FastAPI;
• Опыт работы с реляционными и нереляционными СУБД, также работы с ORM, в частности с SQLAlchemy;
• Умение работать с системой контроля версий (git);
• Опыт написания unit-тестов (unittest, pytest);
• Умение и готовность работать с чужим кодом;

Будет плюсом:

• Знание библиотек pandas и numpy
• Опыт работы с AirFlow;
• Базовые навыки DevOps (docker, CI/CD, веб-сервера);
• Опыт работы с React;

Условия:

• Работу над востребованными продуктами, без "пустой" работы;
• Поддержку в реализации инновационных идей;
• Быстрое и эффективное принятие решений без бюрократии;
• Возможность увеличения дохода при саморазвитии и расширении обязанностей;
• Оформление по ТК РФ;
• Гибридный или удалённый график, по желанию;