Data Scientist (ценообразование)

Spacecode – IT-компания, которая оказывает услуги разработки систем с искусственным интеллектом, направленные на достижение конкретных финансовых показателей. Разрабатываемые нами системы имеют прозрачный и измеримый результат в сэкономленных деньгах и времени. Компания создана выходцами мехмата и физтеха.

Spacecode – компания единомышленников, поэтому мы тщательно подходим к подбору новых специалистов в команду и стремимся находить близких по духу людей. Наши принципы основаны на честности, прозрачности, осознанности и мотивации.

Основные направления компании:

Сложная веб-разработка: веб-сервисы, личные кабинеты, порталы

Machine Learning, Data Science

Computer Vision

Кого мы ищем:

Во время работы предстоит решать задачи динамического ценообразования в B2B retail сегменте, прогнозируя различные бизнес показатели и непосредственно цены категорий товаров. Проект на текущий момент в стадии пилота и от эффективности разработанного решения зависит дальнейшее масштабирование.

Команда проекта: PM, Teamlead data scientist, data scientist, python developer

Стек технологий: Classic Python DS stack, SQL, Docker, GitLab, MLFlow, AirFlow, Prophet, RL

Обязанности:

• Работа с данными (очистка данных, исследование, анализ, feature engineering)

• Выдвижение и проверка гипотез

• Разработка прогнозных ML моделей на основе табличных данных (прогноз темпов продаж, прогноз спроса, анализ конкурентного окружения)

• Проведение экспериментов, поиск наилучшей модели

• Обсуждение задачи с бизнес заказчиками

• Дизайн и проведение A/B тестов

• Масштабирование моделей на другие категории товаров и вывод системы в production

Требования:

• Опыт в ML от 2 лет

• Уверенные знания теории вероятностей и математической статистики

• Знания в области машинного обучения, задач прогнозирования временных рядов и методов статистического анализа

• Опыт анализа и проверок бизнес-гипотез

• Опыт проведения A/B тестов

Будет плюсом

• Опыт в задах ценообразования, для B2B retail

• Опыт работы с алгоритмами Reinforcement Learning и их внедрения

• Опыт внедрение ML моделей в production

Условия:

• Дружный коллектив молодых ребят, объединенных желанием разрабатывать сложные сервисы и системы с искусственным интеллектом
• Удаленная работа (офис находится в г. Майкоп)
• Оплата ЗП два раза в месяц
• Гибкий график – старт работы с 10 до 12, больничные без справок
• Тимбилдинги в пятницу вечером: Dota 2 (если у вас ниже 4к ммр, вы будете испытывать серьезное давление со стороны начальства))), CS:GO, Civilization 6, Valorant, Шахматы и др.
• Испытательный срок – 2 месяца. (может закончиться раньше, если кандидат показывает успешные результаты)