В Security Operational Center (SOC) Центра киберзащиты требуется специалист в NLP-направление для внедрения технологий AI/ML в процессы детектирования киберугроз и реагирования на них. Мы нацелены на создание виртуального помощника (security copilot) для внутреннего использования, который будет помогать аналитикам группы реагирования, инженерам и руководителям Центра выполнять задачи по работе с инцидентами кибербезопасности быстрее и качественнее, помогать проактивно выявлять угрозы.

Обязанности

Чем предстоит заниматься:

разработка NLP-моделей для решения задач Центра киберзащиты
обучение LoRA для GigaChat в рамках развития внутреннего продукта security copilot
подбор промптов для GigaChat для решения задач Центра киберзащиты.
проработка с бизнес-командами подходов решения задач, формирование требований к моделям, выбор метрик и оптимальных архитектур моделей с учётом ресурсов и ограничений
взаимодействие с командой (DS/DA/DE, DevOps/MLOps), участие в планировании
участие в AI-трансформации процессов и подразделений Центра киберзащиты. донесение возможностей AI/ML-технологий до бизнес-команд
участие во внутренних конференциях, обучении, обмен компетенциями внутри команды и Сбера.

Требования

Требуемый опыт:

опыт разработки NLP-моделей
понимание принципов работы LLM и влияния промпта на их работу
опыт общения с современными LLM (GhatGPT, GigaChat, LLaMA, YandexGPT и т. п.)
знание метрик качества ответов LLM.
опыт улучшения качества ответов, выдаваемых LLM, с помощью подбора промпта

Будет плюсом:

опыт дообучения LLM и разработки LoRA
опыт разработки и понимание принципов работы классических моделей машинного обучения
навыки написания нетривиальных SQL-запросов
опыт совместной разработки и разработки промышленного кода моделей
Используемый в команде технический стек (будет плюсом опыт работы с каждым элементом):
языки программирования: Python, Java
среды разработки: PyCharm, Jupyter, Intellij Idea
командная разработка: git, BitBucket, Jira, Confluence
СУБД: ClickHouse, PostgreSQL + движение в сторону графовых и векторных СУБД
прочие элементы MLOps: AirFlow, Kafka, Flink, REST API.

Условия

Мы предлагаем:

профессиональное обучение, семинары, тренинги, конференции;
ДМС, сниженные ставки по кредитованию, программы лояльности для сотрудников;
самые инновационные, амбициозные проекты и задачи

Аналитик Data Science (NLP, LLM)