Вакансии от компании «Сбер для экспертов»

#

Сайт:

не указан

Адрес:

не указан

Описание компании

Нет описания

Вакансии компании:

114

#

Москва

Полный день

Мы ищем IT-инженера в команду сопровождения продукта кампейнинга SberNBA - системы, которая отвечает за формирование персональных предложений для клиентов Сбера.

Обязанности

  • обеспечивать надёжную работу и реализацию изменений сопровождаемых систем...

7 апреля

#

Не указана

Москва

Полный день

Команда сопровождения блока Финансов ищет высокопрофильного специалиста, любящего сложные задачи и умеющего находить общий язык с разными людьми. Мы автоматизируем процессы по обслуживанию нашей инфраструктуры, предоставляя сервисы и инструменты...

7 апреля

#

Москва

Полный день

Мы создаем высоконагруженную систему, перед которой стоят амбициозные цели – обработка платежных транзакций Сбербанка (до 500 млн транзакций в сутки).

В разработке используется современный технологический стек языков программирования Java и JavaScript, стек DevOps, кластерные решения, Docker...

7 апреля

#

Москва

Полный день

Сбер — это 14 тысяч подразделений по всей стране, а масштабы компании и система поддержки сотрудников открывают возможности для карьеры в любом направлении.

Мы ищем менеджера, который будет выезжать на территорию компаний, проводить презентации банковских продуктов и привлекать клиентов на зарплатный проект в Сбере. Это работа для тех, кому интересны сфера продаж, развитие навыков убеждения, личных...

7 апреля

#

Москва

Полный день

Мы - команда, создающая комплексную систему противодействия мошенничеству и обеспечивающая online/offline безопасность миллионов клиентов банка 24/7/365, предоставляя инструменты собственной разработки для:

  • Построения графа связей (позволяет проанализировать не только объекты и их свойства, но также их связи с другими объектами различных уровней и характеристик и применяется для получения дополнительных знаний об объекте за счет извлечения знаний о его...

5 апреля

#

Москва

Полный день

Наша команда разметки данных помогает обучать искусственный интеллект. Для обучения нейросетей нужны огромные массивы данных.

Эти массивы - необходимо классифицировать, выделять важное, оценивать и др.

Мы растём и ищем специалиста, с хорошим знанием русского языка, который будет заниматься подготовкой данных для GigaChat и других нейросетей...

5 апреля