Data Scientist

Оплата не указана

Монополия

Звёздная

г. Санкт-Петербург

Требуемый опыт работы

От 3 до 6 лет

Тип занятости

Полная занятость

График работы

Полный день

Цель: создание и развитие экспертизы аналитики больших данных и машинного обучения. улучшение текущих бизнес-метрик продуктов ГК.

Ваши задачи:

  • Генерация и проверка гипотез использования ML-подходов в текущих бизнес-кейсах, поиск новых кейсов.
  • RnD-активности в текущих потоках данных, формирование новых потоков данных.
  • Разработка и обучение ML-моделей

Мы ожидаем:

  • Опыт от 3-х лет в качестве data scientist
  • Уверенные знания математики, статистики
  • Полное понимание и владение основными семействами алгоритмов ML при обучении с учителем и без (классы задач: кластеризация, классификация, регрессия, прогнозирование временных рядов)
  • Уверенный опыт: SQL, Python, R, Knime
  • Опыт в решении конкретных кейсов от выдвижения гипотез, до вывода в production (как плюс):
  1. Рекомендательные системы,
  2. Управление и контроль показателей клиентского опыта и lifetime value клиентов,
  3. RFM/RFD-анализ,
  4. антифрод как плюс, скоринговые системы.

Мы предлагаем:

  • официальное трудоустройство с первого дня работы;
  • график работы: 5/2, гибкое начало дня (9:00 или 10:00) ;
  • современный офис рядом с метро Звёздная: кухни, вкусный кофе, места для отдыха;
  • ДМС с момента трудоустройства;
  • программа адаптации и welcome-тренинг;
  • бонусы для сотрудников: реферальные программы, корпоративные мероприятия, мерч, подарки для детей;
  • корпоративные скидки: английский, спорт, кафе и рестораны в ТРЦ;
  • разделяем принципы устойчивого развития: раздельный сбор отходов, контейнеры для батареек.

Компания входит в список аккредитованных ИТ компаний, на сотрудников распространяются все социальные льготы для профильных специалистов, в том числе льготная ипотека и освобождение от призыва на военную службу.

Адрес

Санкт-Петербург, Звёздная улица, 1

Контактная информация

Монополия

Сайт: не указан

Почта: не указана

Вакансия опубликована 23.10.2024 в г. Санкт-Петербург.

Похожие вакансии

#

от 200 000 до 280 000 ₽

Санкт-Петербург

Полный день

Подробное описание

21 октября

#

Санкт-Петербург

Полный день

Подробное описание

27 марта

#

Junior

Санкт-Петербург

Старая Деревня

Полный день

Подробное описание

22 октября