Цель: создание и развитие экспертизы аналитики больших данных и машинного обучения. улучшение текущих бизнес-метрик продуктов ГК.
Ваши задачи:
- Генерация и проверка гипотез использования ML-подходов в текущих бизнес-кейсах, поиск новых кейсов.
- RnD-активности в текущих потоках данных, формирование новых потоков данных.
- Разработка и обучение ML-моделей
Мы ожидаем:
- Опыт от 3-х лет в качестве data scientist
- Уверенные знания математики, статистики
- Полное понимание и владение основными семействами алгоритмов ML при обучении с учителем и без (классы задач: кластеризация, классификация, регрессия, прогнозирование временных рядов)
- Уверенный опыт: SQL, Python, R, Knime
- Опыт в решении конкретных кейсов от выдвижения гипотез, до вывода в production (как плюс):
- Рекомендательные системы,
- Управление и контроль показателей клиентского опыта и lifetime value клиентов,
- RFM/RFD-анализ,
- антифрод как плюс, скоринговые системы.
Мы предлагаем:
- официальное трудоустройство с первого дня работы;
- график работы: 5/2, гибкое начало дня (9:00 или 10:00) ;
- современный офис рядом с метро Звёздная: кухни, вкусный кофе, места для отдыха;
- ДМС с момента трудоустройства;
- программа адаптации и welcome-тренинг;
- бонусы для сотрудников: реферальные программы, корпоративные мероприятия, мерч, подарки для детей;
- корпоративные скидки: английский, спорт, кафе и рестораны в ТРЦ;
- разделяем принципы устойчивого развития: раздельный сбор отходов, контейнеры для батареек.
Компания входит в список аккредитованных ИТ компаний, на сотрудников распространяются все социальные льготы для профильных специалистов, в том числе льготная ипотека и освобождение от призыва на военную службу.