Quant researcher | analyst

от 100 000 до 300 000 ₽ на руки

Вакансия находится в архиве

Могилевский Марк Константинович

Александровский сад

и еще 3 станции

г. Москва

Требуемый опыт работы

От 1 года до 3 лет

Тип занятости

Проектная работа/разовое задание

График работы

Удаленная работа

Обязанности:

• Разработка и внедрение торговых стратегий с использованием методов Reinforcement Learning и глубокого обучения.

• Анализ и обработка больших массивов данных (биржевые данные, sentiment-анализ, альтернативные источники).

• Создание моделей прогнозирования движения рынка (ценовые движения, волатильность).

• Постоянное улучшение и оптимизация существующих алгоритмов и торговых стратегий.

• Тестирование стратегий на исторических данных и их дальнейшая адаптация к real-time условиям.

Требования:

• Высшее образование по математике, физике, компьютерным наукам или смежной области.

• Опыт работы от 2-х лет в quant-исследованиях, machine learning, reinforcement learning или data science.

• Уверенные знания Python, опыт работы с TensorFlow, PyTorch или аналогами.

• Опыт работы с большими объемами данных и умение использовать статистические и математические модели.

• Понимание рынка криптовалют, фондовых рынков, производных финансовых инструментов приветствуется.

• Английский язык на уровне чтения научной литературы

Условия:

• Конкурентная заработная плата, бонусы по результатам работы.

• Возможность карьерного и профессионального роста.

Ключевые навыки

Machine learning
Reinforcement learning
Deep learning
Data mining
quantitative finance
Data science
Tensorflow
Libtorch (pytorch c++ api)
Сверточные нейронные сети
Вероятностные модели
Python
Корпоративные финансы
Математическая статистика
Scikit-learn

Адрес

Москва

Контактная информация

Могилевский Марк Константинович

Сайт: не указан

Почта: не указана

Вакансия опубликована 11.04.2025 в г. Москва.

Похожие вакансии

#

Москва

Подробное описание

15 мая

#

Москва

Подробное описание

22 мая

#

от 100 000 до 300 000 ₽

Москва

Александровский сад

и еще 3 станции

Удаленная работа

Подробное описание

26 мая